مكان إقامة البيانات لـ Teradata

الاستمرار في توحيد البيانات العالمية والحفاظ على الامتثال المحلي

عزل البيانات المنظمة من Teradata مع التنقيح الكامل وإخفاء الهوية قبل تحميل البيانات. استمر في اكتساب رؤى عالمية وإجراء التحليلات المحلية من خلال الجمع بين البيانات المنظمة المحلية والبيانات العالمية.

Teradata مع InCountry

يعمل InCountry بسلاسة مع تحميل بيانات Easy Loader. تستدعي نصوص Python سهلة الاستخدام نقطة تواجد InCountry في بلد ما لتنقيح الحقول المنظمة وإدراج قيم مجهولة المصدر في مكانها. يمكن بشكل اختياري إدارة البيانات المنظمة بشكل آمن في نقطة التواجد في InCountry لإجراء التحليلات المحلية من خلال الجمع بين البيانات المنظمة المحلية والبيانات العالمية.

• يتكامل بسلاسة مع عمليات Easy Loader الموجودة
• تنقيح الحقول المنظمة ديناميكيًا
• إخفاء هوية البيانات المنظمة باستخدام خوارزميات الترميز والتجزئة والإخفاء المرنة
• سجل التدقيق الكامل

دعم التحليلات والتطبيقات المحلية والعالمية

• تستمر أدوات ذكاء الأعمال وإعداد التقارير العالمية في العمل باستخدام بيانات منظمة مقنعة بالكامل
• يمكن للمستخدمين المحليين إنشاء لوحات معلومات وتقارير باستخدام كل من البيانات المنظمة المحلية والبيانات من المستودعات العالمية وبحيرات البيانات
• تحديد سياسات الوصول الدقيقة لمجموعات المستخدمين والتطبيقات باستخدام عوامل تصفية الاستعلام وعناصر التحكم في الوصول على مستوى الحقل وأقنعة الحقل وعناصر التحكم CRUD

InCountry Data Residency لـ Teradata

سمات

• التكامل المباشر مع Easy Loader
• لا توجد تغييرات على خطوط الأنابيب أو سير العمل
• خوارزميات الترميز والتجزئة والإخفاء المرنة

فوائد

• الامتثال للوائح نقل البيانات عبر الحدود
• Descope ETL وEasy Loader وTeradata من معالجة البيانات المنظمة
• الإعداد السريع والوقت المناسب للتسويق

كيف تعمل

تحديد عمليات ETL التي تتعامل مع البيانات المنظمة التي تعبر الحدود.

استخدم برنامج Python النصي في البلد المعني لاستدعاء InCountry REST API لتنقيح البيانات المنظمة وإخفاء هويتها.

حافظ على استخدام أدوات ETL وEasy Loader.

إجراء التحليلات المحلية من خلال دمج البيانات المنظمة المحلية مع مجموعات البيانات العالمية.