موقع البيانات لـ Amazon Redshift - InCountry

موقع البيانات لـ Amazon Redshift

قم بتنقيح البيانات المنظمة وإخفاء هويتها من Amazon Redshift

الاستمرار في توحيد البيانات العالمية والحفاظ على الامتثال المحلي

عزل البيانات المنظمة من Amazon Redshift مع التنقيح الكامل وإخفاء الهوية قبل تحميل البيانات. استمر في اكتساب رؤى عالمية وإجراء التحليلات المحلية من خلال الجمع بين البيانات المنظمة المحلية والبيانات العالمية.

Amazon Redshift مع InCountry

يتكامل InCountry بسلاسة مع عمليات تحميل البيانات في Lambda Data Loader، مما يوفر دمجًا سهلاً في مسارات العمل الحالية. تعمل برامج Python النصية على تبسيط العملية من خلال الاتصال بخوادم InCountry المحلية في كل بلد لتنقيح الحقول المنظمة واستبدالها بقيم مجهولة المصدر. يمكن إدارة البيانات المنظمة بشكل آمن داخل البنية التحتية لـ InCountry لتمكين التحليلات المحلية، ودمج البيانات المنظمة المحلية مع مجموعات البيانات العالمية.

دعم التحليلات والتطبيقات المحلية والعالمية

InCountry Data Residency لـ Amazon Redshift

سمات

فوائد

كيف تعمل

تحديد عمليات ملفات ETL مع البيانات المنظمة التي تعبر الحدود

استخدم برنامج Python النصي في البلد الذي يستدعي InCountry REST API لتنقيح البيانات المنظمة وإخفاء هويتها

استمر في استخدام ETL وLambda Data Loader

قم بإجراء التحليلات المحلية من خلال الجمع بين البيانات المنظمة المحلية والبيانات العالمية

ماذا ترغب في تجربته؟

اختر أحد الخيارات للبدء.

إضافة للمتصفح

احمِ محادثاتك عبر متصفح الذكاء الاصطناعي.

تطبيق سطح المكتب

احمِ محادثاتك على برنامج ChatGPT Desktop.