نظرة عامة على مطوري AgentCloak - InCountry

نظرة عامة على مطور AgentCloak

حماية متقدمة للبيانات لوكلاء MCP و A2A AI.

يساعد AgentCloak مطوري ومُنشئي وكلاء MCP وA2A على عزل البيانات المحمية بالكامل عن عملاء الذكاء الاصطناعي وخوادم الذكاء الاصطناعي

سهل التكامل

يتكامل AgentCloak بسلاسة مع التدفقات الوكيلة باعتباره خادم MCP أو وكيل MCP أو وكيل A2A أو واجهات برمجة التطبيقات.

سهل النشر

قم بتكوين إعدادات التخفي ونشرها كمستأجر متعدد في العديد من البلدان، أو كمستأجر واحد في أي سحابة، أو في AWS Outposts، أو محليًا.

سهل الامتثال

تقنية مثبتة للامتثال لمتطلبات تقليل البيانات لقانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي واللوائح العابرة للحدود للذكاء الاصطناعي السيادي.

بنيان

يحمي AgentCloak بيانات وكيل الذكاء الاصطناعي باستخدام إخفاء الذكاء الاصطناعي المُعدّل.

سمات

إخفاء البيانات

إخفاء البيانات

يستخدم AgentCloak ذكاءً اصطناعيًا مُعدّلًا لحماية البيانات من التسرب. يكتشف هذا الذكاء الاصطناعي الأفراد في الرسائل النصية أو البيانات، ويكشف بياناتهم المحمية المقابلة، مثل:

يتم استبدال القيم المحمية بعناصر نائبة قابلة للتخصيص مثل:

تعميم البيانات

يستخدم AgentCloak الجيل الجديد من تعميم البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتعميم البيانات الشخصية والصحية. بخلاف الأجيال السابقة من حلول البيانات المحمية، يتمتع الذكاء الاصطناعي المُدرّب في AgentCloak بفهم عميق لمستويات البيانات المحمية، ويمكنه، على سبيل المثال، تعميم عنوان إلى مدينة أو ولاية/مقاطعة أو بلد أو منطقة. من أمثلة تعميم البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي:

التوأم الرقمي

تحتفظ AgentCloak بتوأم رقمي آمن للحفاظ على الاتصال بين البيانات المقنعة وغير المقنعة.

استدعاء من العميل أو الخادم

لحماية بيانات الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، يمكن استدعاء AgentCloak من عميل وكيل لمنع تسرب البيانات و/أو استدعاؤه من خادم وكيل لمنع فقدان البيانات.

تكامل الصوت

يُخفي AgentCloak Voice البيانات الحساسة ويكشفها بسلاسة باستخدام نماذج تحويل الكلام إلى نص وتحويل النص إلى كلام في الوقت الفعلي. وفي جميع أنحاء العالم، يستخدم AgentCloak أفضل نماذج توليف الكلام المحلية في فئتها، مثل Qwen Intelligent Speech في الصين.

الذاكرة والسياق التاريخي

يمكن لـ AgentCloak الاحتفاظ بسجل الذاكرة والسياق للتفاعلات الطويلة الأمد مع الوكيل.

تكامل الهوية

يستخدم AgentCloak تقنية الهوية العميقة التي يمكنها فحص ادعاءات OAuth.

التدريب وRAG

يمكن لـ AgentCloak إخفاء البيانات المحمية قبل تدريب LLM أو تحميلها في قاعدة بيانات متجه RAG.

AgentCloak عبر الحدود

يستخدم AgentCloak Cross-Border نظام InCountry Data Residency لعزل معلومات التعريف الشخصية (PII) ومعلومات الصحة الشخصية (PHI) ومعلومات المعلومات الشخصية (PFI) بشكل كامل داخل بلد ما ويمتد الذكاء الاصطناعي العالمي بشكل متوافق إلى أي بلد.

حل AgentCloak هو حل ذو سيادة كاملة ويوفر:

تكامل الذكاء الاصطناعي السيادي

يستخدم AgentCloak Cross-Border الذكاء الاصطناعي السيادي الأكثر فعالية وصديقًا للجهات التنظيمية في كل بلد، إلى جانب InCountry Data Residency لضمان عزل البيانات بشكل كامل.

تتميز أنظمة الذكاء الاصطناعي السيادية بفعالية عالية في اكتشاف البيانات المحمية باستخدام اللهجات واللغات العامية المحلية. كما يمكن لـ Agentforce استخدام الذكاء الاصطناعي السيادي للترجمة من وإلى الإنجليزية ولغات عالمية أخرى، مما يجعل الذكاء الاصطناعي العالمي أكثر فعالية وقابلية للتنبؤ عند الاستجابة لدول متعددة.

الذكاء الاصطناعي التوليدي المحلي

يمكن لـ AgentCloak استدعاء الذكاء الاصطناعي السيادي المحلي للجمع بشكل ذكي بين الاستجابات العالمية مثل مقالات خدمة العملاء والبيانات المحمية المحلية المعزولة عن التوأم الرقمي في البلد.

تكامل البريد الإلكتروني المحلي

يستخدم AgentCloak وكيل البريد الإلكتروني لبيانات InCountry Residency لعزل عناوين البريد الإلكتروني لوكلاء الذكاء الاصطناعي العالميين الذين يتفاعلون مع البريد الإلكتروني. يستطيع الوكيل إخفاء بيانات البريد الإلكتروني المحمية وكشفها تلقائيًا، بل وحتى إخفاء عنوان البريد الإلكتروني المصدر وبريد الوكيل المرسل إلى البلد المستهدف.

تكوين التخفي

توفر بوابة AgentCloak واجهة سهلة الاستخدام لإعداد التعويذات للوكلاء.

تكامل التدفق الوكيل

الطريقة الأبسط للبدء هي استدعاء AgentCloak كخادم MCP باستخدام أدوات Cloak وUncloak.

لتطبيقات أكثر تطورًا، يُمكن لـ AgentCloak توكيل تدفقات الوكلاء مثل MCP وA2A، وإخفاء البيانات المحمية وكشفها بسلاسة. يتوافق وكيل AgentCloak مع بوابات API وMCP. كما يُمكن لـ AgentCoak حماية بيانات واجهات المستخدم البشرية، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وتدفقات بيانات التدريب.